ÁREAS TEMÁTICAS

Modelos flexibles de aprendizaje: educación híbrida y entornos digitales

• Investigaciones sobre la combinación efectiva de enseñanza presencial y en línea para maximizar experiencias y el rendimiento del estudiante.
• Estudios sobre modelos de aprendizaje «a tu ritmo» y su impacto en la autonomía y motivación de los estudiantes.
• Evaluación de entornos de aprendizaje no formales como MOOCs, laboratorios de innovación educativa y plataformas de aprendizaje móvil.
• Análisis de la adaptación de modelos educativos híbridos y digitales a diferentes necesidades y contextos socioeconómicos.

Alfabetización algorítmica (AI Literacy) y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) al proceso de enseñanza-aprendizaje

• Desarrollo de la alfabetización algorítmica (AI Literacy), retos y modelos emergentes.
• Implicaciones del uso de la IA para el desarrollo de la competencia digital docente de los educadores universitarios.
• Evaluación de algoritmos de IA para la personalización del contenido educativo y su impacto en el aprendizaje para personalización de aprendizaje y apoyo a estudiantes en riesgo de fracaso académico.
• Implementación de sistemas de tutoría inteligentes, chatbots y herramientas de IA que adapten las estrategias de enseñanza según el progreso del estudiante.
• Creación de currículos y contenidos con IA.
• Análisis de las herramientas de IA para soporte, mejora y desarrollo de la función docente.

Innovación docente en entornos universitarios en la era de digital: enfoques metodológicos

• Análisis de la IA en una enseñanza centrada en el estudiante.
• Implicaciones del uso de la IA en el desarrollo de metodologías activas.
• Desarrollo profesional de la competencia digital docente.
• Investigaciones sobre nuevos enfoques pedagógicos que integren tecnologías digitales en el proceso de enseñanza aprendizaje y que mejoren la participación y el compromiso del estudiante.
• Investigaciones sobre métodos centrados en el estudiante, como el Aprendizaje Basado en Proyectos, Aprendizaje Basado en Retos y el Aprendizaje-Servicio, en contextos digitales.
• Metodologías del caso como tipo de aprendizaje centrado en el estudiante y aprendizaje sobre resolución de problemas.
• Implicaciones del uso de metodologías activas para el desarrollo profesional de los educadores universitarios.

Gamificación, realidad virtual y aumentada en educación

• Investigación sobre el impacto de la gamificación en la motivación y el aprendizaje de los estudiantes.
• Desarrollo de experiencias inmersivas en realidad virtual y aumentada que mejoren la comprensión de conceptos complejos.
• Evaluación de la integración de herramientas de IA en entornos de gamificación y su efecto en la personalización del aprendizaje.
• Estudio de casos de éxito en la implementación de tecnologías inmersivas en diferentes niveles educativos.

Implicaciones éticas y sobre integridad académica en el uso de la IA en educación

• Investigación sobre los sesgos en algoritmos de IA y su impacto educativo.
• Implicaciones de la IA en los sistemas de integridad académica y calidad educativa.
• Implicaciones de la IA en los sistemas de evaluación y comprobación de resultados educativos.
• Análisis de los desafíos relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos en herramientas educativas impulsadas por IA.
• Desarrollo de marcos éticos y directrices para el uso responsable de la IA en contextos educativos atendiendo a niveles educativos y campos de enseñanza.
• Estudios de caso que examinen la implementación de IA ética en entornos de aprendizaje.

Inteligencia artificial y transformación digital en instituciones educativas

• Innovaciones en la integración de la IA para mejorar la gestión educativa.
• Implicaciones en la eficacia y personalización de la experiencia educativa.
• Estudios sobre la capacitación y desarrollo profesional de administradores y educadores en el uso eficaz de las herramientas de IA.
• Evaluación de los impactos de la transformación digital en la gestión y administración educativa.
• Análisis de estrategias de adopción de IA para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia institucional.

Educación en el entorno digital y Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

• Estudios sobre la integración de los ODS en programas educativos a través de herramientas digitales.
• Desarrollo de materiales y recursos educativos que aborden los desafíos de desarrollo sostenible utilizando IA y herramientas digitales.
• Sistemas de evaluación de programas educativos sobre retos ODS.

Aplicaciones de la IA en la educación emprendedora y posibilidades futuras

• Estudios sobre educación emprendedora y aplicación de metodologías basadas en IA.
• Implicaciones del uso de la IA en el desarrollo de competencias digitales y competencias emprendedoras.
• Desarrollo de materiales y recursos educativos que aborden contenidos de emprendimiento utilizando herramientas digitales.
• Metodologías emprendedoras e IA.

• Sistemas de evaluación de programas educativos sobre retos.

Uso de la IA en la investigación educativa: usos predictivos y educación basada en datos

• Aplicación de la IA para realizar investigaciones educativas a gran escala y análisis de datos.
• Uso de la analítica predictiva para mejorar las tasas de retención estudiantil y los índices de éxito académico.
• Investigación sobre intervenciones educativas personalizadas basadas en datos impulsados por IA.
• Evaluación de la fiabilidad y validez de los modelos predictivos en contextos educativos diversos.

Retos de la aplicación de la IA en el desarrollo de competencias claves y evaluación de resultados de aprendizaje

• Definición del papel de la IA en el desarrollo de las competencias clave y habilidades cognitivas de orden superior como evaluación, análisis, pensamiento crítico etc.
• Impacto de las herramientas de escritura asistidas por IA como ChatGPT en el desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad de los estudiantes.
• Implicaciones de la IA en los sistemas de evaluación y aseguramiento del aprendizaje en los resultados educativos.
• Análisis de las implicaciones éticas y la transparencia en la evaluación basada en IA.

Sociedad, inclusión digital y reducción de la brecha tecnológica

• Estudios sobre estrategias innovadoras para reducir la brecha tecnológica y promover la equidad en el acceso a la educación.
• Investigación sobre programas que aseguren la inclusión digital en comunidades desfavorecidas.
• Desarrollo de herramientas y recursos que faciliten el acceso equitativo a la tecnología y habilidades digitales.
• Evaluación del impacto de la inclusión digital en el aprendizaje y el desarrollo social.

Miscelánea

• Esta categoría abarca temas emergentes y complementarios en la innovación educativa.
• Ofrece un espacio para explorar nuevas ideas, investigaciones y prácticas innovadoras que no encajan en las áreas temáticas anteriores.
• Fomenta la presentación de investigaciones interdisciplinarias que conecten varios aspectos de la innovación docente.
• Incentiva la exploración de temas emergentes que puedan influir en el futuro de la educación.