ÁREAS TEMÁTICAS

• Implementación de IA generativa como apoyo a la enseñanza y al diseño de actividades.

• Desarrollo de competencias digitales docentes relacionadas con IA.

• Uso responsable y ético de herramientas de IA en el aula.

• Diseño de actividades donde la IA complemente procesos de aprendizaje, tutoría o retroalimentación.

• Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), Aprendizaje Basado en Retos, estudio de casos, aprendizaje inverso, role-playing, etc.

• Diseño de experiencias docentes que promuevan pensamiento crítico, creatividad o aprendizaje autónomo.

• Evaluación de resultados y análisis de impacto en la motivación del alumnado.

• Integración de tecnología para potenciar la participación activa.

• Diseño de experiencias gamificadas y su impacto en la motivación estudiantil.
• Uso de simuladores, realidad virtual o aumentada para explicar contenidos complejos.
• Integración de elementos de IA en experiencias gamificadas.
• Evaluación pedagógica de actividades inmersivas.

• Rediseño de estrategias de evaluación ante la expansión de herramientas de IA generativa.
• Promoción de la integridad académica y prevención de usos indebidos.
• Reflexión sobre sesgos, privacidad, y seguridad de datos en contextos educativos.
• Análisis de políticas institucionales y buenas prácticas docentes.

• Uso de tecnología para mejorar la coordinación docente, seguimiento estudiantil o gestión académica.
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en centros educativos.
• Innovación en procesos de comunicación profesor–estudiante.
• Capacitación docente institucional en competencias digitales.

• Integración de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en asignaturas mediante herramientas digitales.
• Actividades de sensibilización, responsabilidad social y ética tecnológica.
• Desarrollo de proyectos interdisciplinarios vinculados a sostenibilidad.
• Materiales y recursos digitales para fomentar una ciudadanía informada.

• Actividades docentes que desarrollen habilidades emprendedoras, de innovación o resolución de problemas.
• Retos y proyectos integrados con herramientas digitales.
• Simulación de contextos laborales mediante IA o plataformas digitales.
• Diseño de proyectos aplicados a empresas reales o ficticias.

• Uso de datos (participación, actividades, notas, asistencia, analytics) para mejorar decisiones docentes.
• Diseño de estrategias de seguimiento del progreso estudiantil.
• Reflexión sobre ventajas y límites de la analítica educativa.
• Estudios aplicados sobre retención, rendimiento o patrones de aprendizaje.

• Diseño de nuevas formas de evaluar conocimientos, competencias y desempeño.
• Evaluaciones auténticas, coevaluación y autoevaluación.
• Rúbricas digitales, retroalimentación automatizada y sistemas híbridos.
• Evaluación continua en entornos presenciales, híbridos y virtuales.

• Estrategias para atender diversidad en aulas digitales o híbridas.
• Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) con apoyo tecnológico.
• Herramientas accesibles para estudiantes con diferentes ritmos o necesidades.
• Evaluación del impacto de las iniciativas de inclusión.

• El cambio en las habilidades y competencias profesionales motivado por la IA y su impacto en la educación.
• La inteligencia artificial como catalizador de la transformación educativa y laboral en el siglo XXI.
• La IA redefine las competencias profesionales: ¿está la educación preparada para este cambio?
• El impacto de la inteligencia artificial en la empleabilidad y la necesidad de aprendizaje permanente.
• Educación y mercado laboral: ¿cómo equilibrar la formación humana frente a la automatización?
• Competencias blandas y digitales: el nuevo binomio para la empleabilidad en la era de la IA.

• Propuestas emergentes que exploren formatos novedosos de enseñanza y aprendizaje.
• Innovaciones interdisciplinarias.
• Experiencias piloto que aún están en fase de experimentación.
• Estudios o reflexiones sobre el futuro de la educación.